从「AI 不提你」到「AI 讲得准」：建词库摸基线、整理机构事实、按患者问法产出内容、持续监测，四步落地，每步都有可验收产出物。
不是普通建站——从搭网站到AI获客，全链路打通
上线即被AI读懂
模板建站，自动注入Schema结构化数据，AI抓取优先级最高。不懂代码也能拥有GEO标准官网。
效果看得见，优化有依据
六维雷达图实时展示AI可见度，监测结果自动生成优化建议，持续迭代不盲目。
AI推荐你，患者找到你
内容持续吸引流量，患者顺着内容找到官网与联系方式，形成「监测→优化→获客」完整闭环。
每一步都有明确产出物，做完能验收；不靠感觉，靠数据说话。
按患者真实问法建立监测词库，覆盖「症状怎么查」「XX 病去哪家」「某技术哪家擅长」等问法类型，在主流 AI 平台上按固定时间窗采集，得到提及率、引用次数、信息准确度三项基线。
产出：基线报告（含采集平台、问法清单、样本量、口径说明）
资质、医师执业信息、科室设置、技术设备、地址与联系方式，整理为结构化、可核验、表述统一的事实条目；同一事实在全站与各平台保持同一口径，避免 AI 采到互相矛盾的版本。
产出：机构事实清单与官网结构化数据（JSON-LD）
围绕词库里的问法产出内容，每篇回答一个具体问题，观点有依据、数据有出处、结尾不做疗效承诺；内容分发到官网与可被引用的权威渠道，形成多来源印证。
产出：内容清单与分发记录
固定平台与问法持续采集，观察提及率与引用结构的变化；发现「AI 讲错了哪件事」就回到事实层修正，发现「哪些问题没人回答」就补内容。
产出：周报（提及率趋势、引用来源分布、待补问题清单）
不是。我们做的是在公开网络上把可核验的事实与内容整理好，让模型在检索与回答时更容易选中、更准确复述；不涉及所谓「训练模型」或「给模型投喂」。判断标准很简单：所有依据都是公开可查的，任何人都能复核。
机构侧通常只需要一位对接人，负责确认事实信息（资质、医生、科室口径）和审稿；词库、内容生产、分发、监测由我们完成。
全部来自公开 AI 平台的公开回答采集。每份报告都会标注采集平台、问法清单、样本量与时间窗，客户可以按同样方法自行复核。
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